商业智能系统是新型的决策支持系统,是指现代企业在其管理信息系统的基础,使用了数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘技术等,从大量的数据中分析后得出有用的信息,从而为企业提供更好、更合理的决策支持的新应用。商业智能技术能够帮助用户对自身业务经营做出科学决策,帮助用户在加强管理、促进营销和企业发展方面做出及时、准确的决策,发现、分析和把握新的商机。随着我国移动通信行业的飞速发展,移动通信运营商之间的竞争日趋激烈。激烈的市场竞争,促使各移动通信运营商去降低运营成本、提供差异化的客户服务,中国的移动运营商已经在从简单的语音业务向多媒体数据业务过渡。因此,面对海量的业务数据,移动运营商需要一个针对移动通信行业特点的以数据仓库技术为基础的商业智能解决方案,以提高业务支撑能力,增强企业的市场竞争力,为了更开放,更加激烈的电信市场做好技术准备。本文主要研究了以数据仓库、联机分析处理、数据挖掘为基础的商业智能技术。结合一个本人参与的中国联通的“长途业务运营支撑系统”项目,就如何运用商业智能中的各种技术(如数据仓库、OLAP、数据挖掘等)来帮助移动运营商更好地制定业务模式,发展巩固用户,提高服务质量进行研究。以中国联通已有的CRM,BOSS,BASS系统为背景,对商业智能平台进行分析和设计,从数据源、业务和功能需求出发,完成了“长途业务运营支撑系统”的需求分析,系统设计,实施过程的论述。