信息融合技术是当前科学研究领域的一个重大课题,其研究目的是如何通过综合多信息源的信息以获得比依靠单个信息源更加准确的估计和推理。态势评估是信息融合系统中的高层关键技术,C4ISR系统提供实时态势评估辅助决策能力对适应现代化战争的重大意义是不言而喻的。本文对态势评估理论方法进行了较为深入的研究。主要研究内容如下:　　1.对态势评估要完成的功能进行了划分,建立了态势觉察、态势理解和态势预测三级功能处理模型,并详细分析了该模型各级所需完成的功能;在分析态势评估推理框架的基础上,探讨了实现态势评估的推理算法。　　2.讨论了态势觉察阶段需要实现的两个重要功能:事件检测和目标编群。分析了态势觉察的事件类型,讨论了平台事件的检测方法及状态、机动事件的模糊化处理方法;建立了一种相似性测度模型,该模型通过对目标平台属性进行“与运算”和“或运算”两方面的相似测度,因而对目标间的相似性能做出快速的判别,而且能更准确有效的判断目标对象间的相似性程度,加强了目标辨别能力,降低了错误编群的概率,在此基础上,讨论了群的递增形成算法和群的动态维护算法。　　3.在分析知识表示方法的基础上,重点讨论了基于模板的军事计划知识表示方法;建立了基于D-S证据理论的态势理解问题的求解模型,该模型能够通过融合推理得到态势假设和事件之间的潜在关系,为决策提供依据;针对D-S证据合成公式对态势理解问题求解存在不足,深入探讨了一种改进的证据合成公式,并通过实验数据验证表明改进后的合成公式使得合成结果更为合理与可靠。　　4.通过一个想定的军事场景,对依据本论文所研究的态势评估理论所开发的原型系统软件进行功能性的测试,测试结果表明,本论文所研究的事件检测方法、目标编群方法以及计划识别方法具有一定的有效性和准确性。