【摘 要】
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产业结构与就业结构的协调性会对社会经济的发展产生重要的影响,因此在推动我国经济高质量发展的背景下,进一步研究探讨这一问题意义重大。本文选取中国经济最发达的典型地区,长三角地区作为研究对象,探讨长三角地区产业结构与就业结构的协调性,具有重要的现实意义。本文首先分析了1992-2020年长三角地区产业结构和就业结构的变动趋势,这种变化趋势对配第-克拉克定理进行了验证。长三角地区2020年三次产业的产值
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产业结构与就业结构的协调性会对社会经济的发展产生重要的影响,因此在推动我国经济高质量发展的背景下,进一步研究探讨这一问题意义重大。本文选取中国经济最发达的典型地区,长三角地区作为研究对象,探讨长三角地区产业结构与就业结构的协调性,具有重要的现实意义。本文首先分析了1992-2020年长三角地区产业结构和就业结构的变动趋势,这种变化趋势对配第-克拉克定理进行了验证。长三角地区2020年三次产业的产值结构为4.08:39.48:56.44,三次产业的就业结构为12.91:38.17:48.92,产业结构和就业结构随时间变化呈现“三、二、一”的格局;其次运用相关研究方法对产业结构与就业结构的协调性进行测度,得到结论如下:运用相关系数分析法发现产业结构与就业结构的相关关系相对密切,运用泰尔指数分析法发现产业结构与就业结构的协调性在逐渐加强,运用结构偏离度分析法发现长三角地区与全国地区在不同产业结构间的协调性互有优劣;接着利用Arc GIS软件进行标准差椭圆模型（SDE）,分析长三角地区时空演变特征,发现长三角地区东南部产业结构与就业结构越来越协调,西北部地区在未来会成为新的演变区域;最后利用VAR模型对市场化水平、城镇化水平和教育水平三个指标进行实证分析,通过脉冲响应分析和方差分解,分析研究不同指标对产业结构与就业结构协调性的影响,并且进一步运用灰色关联模型,分析长三角地区三省一市四个区域产业结构与就业结构协调发展的影响因素差异。通过实证研究市场化水平、城镇化水平和教育水平三个指标,对于长三角地区产业结构与就业结构的影响,发现:市场化水平和城镇化水平对长三角地区产业结构与就业结构的协调性具有正向的推动作用;教育水平对长三角地区产业结构与就业结构的协调性的影响并不明显。进一步通过灰色关联模型,研究发现上述三个影响因素当中,城镇化水平对上海市地区产业结构与就业结构协调性的关联性最强,关联系数为0.9594;市场化水平对江苏省和浙江省地区的产业结构与就业结构协调性的关联性最强,关联系数分别为0.6689和0.7987;教育水平对安徽省地区的产业结构与就业结构协调性的关联性最强,关联系数为0.8174。
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