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面向多维不确定数据流的演化聚类研究
【摘 要】
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在通信领域中,由于网络延迟、传感器内部噪声以及其他原因,使数据具有一定程度的不确定性。不确定数据对象由一些满足相同概率分布的点组成,而不确定数据的聚类问题渐渐成为数据分析的重点工作方向。目前大多数聚类算法都面向确定的数据流,例如演化聚类算法(algorithm based on evolutionary clustering method,ECM)可以对事先确定的数据流下的数据元素聚类,该算法应用
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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