运用专家系统甄别虚假会计信息

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不论是在中国还是在西方发达国家,操纵会计信息,制造虚假的“会计数字”不能创造财富,只能欺骗银行和投资者,使银行遭受不良贷款,使广大投资者遭受投资损失,扰乱证券市场的功能,破坏资本资源的配置。然而,虚假会计信息的大量存在,表明市场对虚假会计信息的需求大于对真实财务信息的需求。只有使投资者对上市公司真实财务信息的需求度更高,而且对财务信息的甄别、解读、反馈能力更强,提高投资者的素质,使投资者更注重投资而不是投机,才能消除证券市场上契约双方不对称的信息分布,尽量缩小隐藏信息的量,而唯一的技术手段就是通过甄别良莠从而达到将预期损失降到最低限度的目的。 事实上,企业陷入财务困境是一个逐步的过程,大多数企业的财务困境都是由财务状况正常到逐步恶化,最终导致财务困境或破产的。因此,企业的财务困境不但具有先兆,而且是可预测的。财务报表作为反映商业活动的透镜,从表面上看,可能数据齐全,各项目有勾稽关系,但其中很可能包含着一些违法违规的行为,那么,报表上的瑕疵会使透镜蒙尘导致画面的扭曲,本文的目的就是祛除瑕疵以调整焦点。简单地说,会计方法可以用来“包装”企业,使它看起来更好一些。而笔者提出基于专家系统的原理和技术来甄别虚假会计信息就是要拆除这些“包装”,了解在报表中会计信息是如何被歪曲的,同时利用工具查漏纠错,获得企业的会计质量的信息。对于保护投资者和债权人的利益、对于经营者防范财务危机、对于政府管理部门监控上市公司质量和证券市场风险,都具有重要的现实意义。 本系统以现代管理科学和信息技术为基础,以计算机为工具,运用数量经济学、模糊数学、控制论和模型技术,通过对数据的不同层次、不同角度、不同时期的观察和分析,揭示数据之间隐含的关系;将模型与分析技术、人工智能技术融为一体,通过科学的决策程序和科学的决策方法,利用数据和模型,进行决策分析的人——机交互系统。
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