随着机动车的快速增长,交通拥堵已经不仅仅局限于路网中的部分道路,而是从点到面逐步演变为区域性的交通问题。已有的理论已经证明分区边界控制是解决大范围交通拥堵的有效途径。而作为分区控制的重要基础,科学合理的路网控制子区划分方法的建立显得尤为重要。依托国家自然科学基金项目“基于时空检测的拥堵交通网络本征提取及快速疏散算法研究(No.61304195)”,通过仿真分析影响宏观基本图(简称MFD)分布的因素及其规律,建立了基于MFD的路网控制子区划分体系,最后基于实际路网进行了验证分析。本文研究工作主要包括以下几个方面：(1)基于matlab和vissim软件建立了大型仿真路网,通过单变量仿真实验,确定了路网MFD存在的必要条件及影响其曲线形态的各个因素,确定了各因素对MFD曲线分布影响的主次关系,为划分方法的建立奠定了基础。(2)基于各个影响因素制定了一套层层递进的控制子区划分体系。首先,以控制子区内部车流密度相似性最大、子区间相似性最小为目标制订了划分结果判别标准；其次,基于最小生成树理论建立了路网初始划分方法；再次,基于Ncut理论建立了路网深度划分方法,包括正向分割与反向合并两个过程；最后,阐述了基于交通管理需求的后续子区动态合并方法。(3)以合肥市二环路以内真实路网为研究对象,根据检测数据,通过仿真对本文划分体系与其他学者提出的划分方法进行了比较,判别结果表明本文所述子区划分方法在划分的合理性与准确性上,都明显优于已有划分方法。