面对环境资源供给侧改革的双重压力,电力行业亟待向环保低碳、可靠性更高、控制更加智能的运行方式转型。配电网中新能源投入比例的持续升高,设备类型的增多以及主动管理措施的多样化,使得配电网规划面对更多不确定性的挑战。因此,针对主动配电网规划,如何充分考虑新能源带来的不确定性,制定更为有效的扩展方案,具有较大的实际意义。本文以此为出发点,提出了基于不确定网络理论的主动配电网扩展规划模型,为解决新能源的不确定性提供了一个新思路。首先介绍了不确定网络理论的相关数学概念,接着对该理论在主动配电网规划中的建模及求解方法进行详细阐述,将不确定网络理论中的最小生成树问题对主动配电网的扩展规划进行建模,切入点为以经济性与可靠性子规划模型得到的扩展线路不确定权重分布,不确定网络理论中树对应待规划中连通辐射状网架树集合。下面对各子规划模型进行说明。考虑负荷与分布式电源出力时间分区相关性,构建特征概率的不确定性集合。对于可靠性权重部分,建立了规划年限内考虑设备类型与自身寿命影响的元件故障率模型,并且为解决规划问题中新建设备种类、主动管理措施和对应运行约束条件复杂性的增加造成运行及故障恢复的供电路径多样化问题,提出了基于故障切除与恢复供电的两阶段整体最优可靠性方法,制定更合理经济可靠的恢复供电策略,可实现电能的整体利用。并通过算例仿真验证了该方法有效性。对于经济性权重部分,以全过程经济性为目标,建立统筹分布式电源、网架、静止无功补偿装置、变电站和有载调压变压器各设备的升级新建及其主动管理措施的经济子规划模型。通过二阶锥方法将原模型松弛转化为混合整数二阶锥规划问题进行快速求解。分别得到全过程多阶段经济和综合可靠性不确定性测度分布作为网架树权重,得到网架树集合的可靠性与经济性三维不确定测度分布,然后利用不确定网络中最小生成树理论,以正弦互熵为衡量标准,搜索与理想网架树分布最接近的实际网架树,确定为最优规划方案。最后以改进的IEEE-33节点系统验证本模型较传统规划模型能以较大测度的权衡可靠性和经济性,具有长远效益,且改进了传统规划的期望值模型中,场景值下目标函数差异较大造成数据不充分利用问题。通过算法性能分析,本模型利用二阶锥松弛后满足收敛精度要求且能显著提高计算效率,此外利用IEEE-69系统验证了本模型对大系统依然具有适用性。