目的:在我国,创伤是全人群的第五位死亡原因,45岁以下人群的首位死亡原因,带来沉重的疾病负担和社会经济负担。住院时间常被用来衡量创伤患者的结局,与医疗费用、病床周转率和社会效益等直接挂钩。本研究旨在探索影响创伤患者住院时间的院内因素,以及各因素之间的关系;量化不同情况下住院时间长的概率,识别关键影响因素,为改善创伤急救效果的干预措施研究提供科学依据,减轻创伤带来的疾病负担和社会经济负担。方法:收集重庆医科大学医渡云医疗大数据智能平台上的创伤电子病历资料,最终纳入有效样本1202例。对创伤患者的人口统计学特征、伤情相关特征、就诊和救治相关情况进行描述性统计分析;利用卡方检验和多元logistic回归模型,探索创伤患者住院时间的院内影响因素;构建贝叶斯网络模型,分析各影响因素间的关系,并通过条件概率推理,识别关键影响因素。结果:共纳入1202例创伤病例,男性居多（68.64%）。最主要的受伤原因是车祸,占比32.86%;最常见的受伤部位是头颈部,占比38.02%;大部分（95.34%）创伤机制为钝性伤;近三分之一（29.70%）的病例属于多发伤。17.30%的患者经历过转科;6.07%的患者进行过会诊;急诊室滞留时间的中位数为20.68分钟,超过30分钟的占48.17%;就诊到手术时间的中位数为6.23小时,超过24小时的占52.12%;创伤患者住院时间的中位数为14天,近三分之一（29.95%）的患者住院时间长。Logistic回归模型结果显示,高年龄组（15-45岁组OR=6.079,46-64岁组OR=9.190,65-岁组OR=6.338）、钝性伤（OR=3.986）、重伤（OR=2.244）、转科（OR=5.078）、会诊（OR=1.817）和手术（OR=2.593）是住院时间长的独立危险因素（P<0.05）。贝叶斯网络模型由11个节点和13条有向边构成,高龄、重伤、转科、手术和就诊到手术时间超过24小时都是创伤患者住院时间长的院内直接影响因素,均会导致住院时间长的概率增加。男性、钝性伤、多发伤、影像学检查和会诊则是创伤患者住院时间长的院内间接影响因素,将通过影响其他因素,最终导致住院时间长的概率增加。控制创伤患者的伤情因素不变,转科、会诊和就诊到手术时间超过24小时将明显增加住院时间长的概率。结论:应用贝叶斯网络模型进行创伤患者住院时间的影响因素研究,能直观地了解各影响因素之间的关系以及有效预测各情况下创伤患者住院时间长的概率,对缩短创伤患者的住院时间,减轻创伤疾病负担有着重要意义,也表明贝叶斯网络模型在该领域有较好的应用价值。研究发现,转科、会诊和就诊到手术时间超过24小时是导致住院时间长的关键因素,具有重要的干预价值。建议成立创伤小组和创伤中心（涵盖多科室的医疗人员和急救设备）,以减少会诊和转科的发生,缩短就诊到手术时间,最终减小住院时间长的概率。