“金三角”地区位于缅甸、老挝和泰国的交界地带,长期以来实行的刀耕火种的农业耕作方式和近年来引进的罂粟替代种植项目势必引起该地植被信息的强烈变化。绿色植被在地表生态系统中占据着重要角色,有关区域植被信息及其时空变化的研究,有助于了解生态环境变化以及植被对气候变化的响应程度,从而更好的保护生态系统。本研究选取国外“金三角”地区(缅甸克钦邦、掸邦,泰国清迈府、清莱府,老挝琅勃拉邦省、乌多姆赛省、博乔省、琅南塔省、丰沙里省)作为研究对象,采用了2000~2018年的MOD13Q1-NDVI(归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)时间序列遥感数据、DEM数据、气象数据和MCD12Q1数据等,基于ENVI、ArcGIS、IDL语言和SPSS等工具,运用均值法、趋势分析法、波段性分析、空间自相关、偏相关分析等方法。从植被时空变化分析了研究区19年来植被的时空格局演变特征,进而探究植被对水热因子(气温、降水)的响应。主要得出以下结论:(1)“金三角”地区19年来植被时空格局演变趋势。研究区丛林茂密,植被覆盖度好。在植被的空间分布上,植被覆盖的南北差异较显著,植被覆盖具有一定的片段化趋势,NDVI的分布格局由集聚分布趋向于离散零星分布。缅甸克钦邦平均NDVI最高,掸邦、泰国清迈府、清莱府偏低。19年来该地区的植被覆盖呈现显著的空间集聚特征,但全局Moran I呈现波动下降趋势,19年来的降速为0.0011,表明植被空间集聚程度减弱,植被的空间异质性增强,区域之间的联系逐渐减弱。全区NDVI整体呈现改善趋势,改善的面积大于退化的面积。19年来,研究区有阔叶林、灌木林、稀树草原等植被类型零散分布。研究区各植被类型呈改善和变化不显著的面积较多,极显著改善和显著退化面积较少。(2)19年来,“金三角”地区NDVI与水热因子的偏相关性较强,逐年植被与降水量的偏相关系数明显大于逐年NDVI与气温的偏相关系数,表明降水量是影响该地植被变化的主导因子,更有利于植被的生长。在季节尺度上,该地区春、夏季气候因子与NDVI的相关性较低,植被受气温、降水量影响较小,冬季气温的相关性明显优于降水的相关性。