对火灾进行有效监测和实时警告一直是火灾防治领域的重点研究方向。目前,大部分的火灾报警系统仅集成了简单的信息采集功能和阈值报警功能,虽然能对火灾防控起到一定作用,但准确性和及时性较差,在智能性方面的研究也比较少。针对这些问题,本论文提出了一种新型火灾报警方案,并基于该方案,在厨房和隧道实际应用场景下分别设计了相应的报警系统,并进行了实际测试。具体研究工作如下:(1)本文提出一种新型火灾报警方案,该方案设计的报警系统由下位机、上位机服务器和交互界面组成,其中上位机服务器中增加人体检测模块,将火灾监控与人体检测进行结合,可以达到提高火灾报警系统准确性、及时性、智能性的目的。(2)针对现有厨房报警系统不能结合厨房内人员信息进行报警的问题,本文基于新型火灾报警方案,设计了一款智能厨房火灾报警系统,以满足厨房场景下的火灾智能报警需求。该系统通过采集烟雾浓度、火焰浓度、温度等关键信息生成火灾预警信号,并智能地判断厨房内是否存在可独立处理火情的人员,根据判断结果向手机客户端发送告警信息。最后,在厨房实地场景中,对报警系统进行功能测试,验证了其可行性和有效性。(3)针对现有隧道报警系统报警不及时、误报率高的问题,本文基于新型火灾报警方案,设计了一款隧道火灾报警系统,通过检测人体及其奔跑行为辅助检测火灾,并且针对隧道监控视频中较少出现人体画面的特殊情况,提出了一种基于时空图卷积网络的人体动作识别算法,智能地对视频进行处理,提高了隧道场景下人体动作识别的速度。隧道报警系统通过人体动作识别和传感器模块对隧道进行全面监控,提高报警系统准确性,该系统实时采集隧道内温度、火焰、烟雾浓度等信息,同时智能地对隧道内监控视频进行处理,识别隧道内奔跑的人体,向管理人员发送报警邮件。最后,对隧道报警系统中各模块进行详尽的测试,验证了系统的稳定性和可行性。