在经济稳步增长的二十一世纪,城市交通路况成为了衡量城市建设的重要指标,而城市交通网络的重要组成部分便是城市里大大小小的十字路口,路口一般是采用信号灯系统进行管理控制,同时配合绿波带协同工作,以达到城市各大十字路口畅通的目的,但路口堵塞的情况仍然日复一日的加重。城市道路拥堵为城市发展带了诸多负面影响,为了尽可能的解决交通拥堵问题,我国每年投入大量人力与资金进行城市公路的修建,基础设施的建设需要长期规划,耗费大量的人力、财力成本,且调整动态性较低。相比而言,采用交通控制系统的优化,可在现有道路状况下起到减少资金消耗、节约劳动力的作用,具有较高的可行性。针对传统四相位路口在相位通行权交接后,前一个相位的左转车辆会增加当前通行权路口车辆在下一个路口的延误时间与停车次数,甚至阻碍之后绿波带车流的行驶这一问题,本文以绵阳市临园干道的富乐路至南河路的四个连续路口为实例,提出了基于四相位左转的绿波带控制优化算法,根据前相位路口的车流在下一个路口的具体情况,对当前相位时间进行合理优化,提升路口通行率,并用Matlab进行仿真实验,将临园干道上四个十字路口关于的直行、左转与右转三个方向的平均通行率分别提升了4.125%、9.675%与5.8%。对传统多路口固定的绿波周期的控制方法进行改良,提出了一种基于模糊控制算法的绿波周期时间推理算法,针对不同路口进行绿波周期的单独配时,再利用基于轮询机制优化的遗传算法对各个相位的不同方向的车道进行延误时间的计算,将传统遗传算法解决相位差问题转化成讨论各个相位的一条车道上的车辆排队队长与通行率的问题,并通过仿真实验,计算出四个路口的车辆通行率增加了 11.59%,证实了优化算法的作用性。选择绵阳市临园干道的富乐路至南河路的四个十字路口与中间的三个路段为实例,通过Vissim仿真软件进行交通模型的搭建与仿真,利用Matlab软件对其仿真结果进行数据分析。得到结论,在临园干道的三个检测段的相位差分别在减少3s、增加12s和减少3s的情况下,可以让延误时间分别降低了6.1%、24.0%和18.5%,停车次数分别减少了 4.5%、20.8%和20.0%,达到最优控制效果,同时也验证了将基于四相位左转的绿波带控制优化算法运用于实际交通路口的的有效性。