外贸作为我国经济体系的重要组成部分,是拉动我国经济增长的三驾马车之一。随着我国外贸的发展,近年来我国的外贸依存度较高。因此,外贸的发展是关系我国经济安全的重要方面。有必要加强对我国外贸出口量的预测和监控,建立起相应的预测和监测机制,提前防范外贸风险,从而减少我国对外贸易的损失,实现我国经济的持续健康发展。目前,外贸出口量预测方法主要是应用经济学角度的双边贸易重力模型分析、单因素时间序列分析、多因素时间序列分析。这些方法考虑的数据为确定的定量信息。而近几年的研究表明,外贸风险、政策等定性信息对我国外贸的影响越来越大,传统的考虑定量信息的预测方法不能适用。而考虑外贸出口的定性及定量信息的多种信息融合的外贸出口量预测方法缺乏。鉴于此,本文采用国际上新兴的解决不确定问题的数学工具---软集合,考虑了影响外贸出口量的定性信息,对基于软集合的多种信息融合的外贸出口量预测方法进行了研究。首先,组合预测中的采用的单个预测是对时间序列的描述,这些描述以精度的形式反映出来,可认为是模糊的(精度高、低等)。组合预测方法的关键在于如何确定组合预测的权重。因此,本文提出了基于模糊软集合的外贸时间序列组合预测模型。为验证模型的有效性,本文对前人提出的组合预测方法进行了综述及比较分析,并采用多种实际的外贸出口量时间序列进行了实验比较。结果表明,本方法提高了预测的精度,算法时间复杂度低、鲁棒性高,并且对组合预测数据的限制条件小。能够满足政府对外贸出口量预测的需求。其次,提出了双射软集合,定义了其运算,证明了其性质,分析了其在管理领域的涵义及潜在应用。考虑外贸出口量预测的定性信息因素,利用双射软集合决策系统的约减,提取预测规则,提出了基于双射软集合的外贸出口预测方法,并进行了算例分析。进一步考虑了近期数据优先的双射软集合外贸出口量预测方法及相应的算例分析。最后,对本文提出的方法和其他传统方法进行了比较。结果表明,传统的考虑定量信息方法不能用于考虑外贸定性信息的多种信息融合的出口量预测问题中,而基于双射软集合的外贸出口预测方法能够处理多种信息融合的外贸出口量预测问题,对样本的要求低,限制条件少,得到的预测规则直观。最后,在双射软集合的基础上,考虑异或信息提出了异或软集合及其运算,证明了其性质。并考虑外贸出口量预测的定性信息中包含异或信息的情况,提出了基于异或软集合的外贸出口量预测方法,并用算例说明预测方法的原理。算例结果表明,异或软集合在双射软集合的基础上,考虑了异或信息,进一步扩大了方法的适用范围(可处理异或信息),能够获得相应的预测规则。通过预测规则,在给定未来的一些信息后,可以通过规则预测外贸出口量。