随着智能移动设备的更新换代，以及云计算和移动互联网的发展，多媒体系统越来越多的应用到人们的实际生活中，如数码相机、视频会议、手机自拍等，而且这些多媒体系统的输出都会涉及到人脸。然而，人们天性爱美，特别是对于人脸更加重视，而像斑点、粉刺这样的一些细节会影响人脸的美观。现在出现了一些美化肤色的工具，如Photoshop，美图秀秀等，然而，这些工具的使用比较麻烦，需要使用者懂得如何操作这些工具，所以需要一种能自动美化肤色的工具来满足人们的这种需求。针对这种需求，本文设计了一种自动的系统来完成人脸图像的自动美化。本文所设计的肤色自动美化系统主要包含三个环节，分别是人脸检测、肤色分割及肤色美化。首先利用Viola和Jones提出的基于Harr-like特征和AdaBoost算法来检测人脸，定位出人脸区域；然后对检测出的人脸区域进行肤色分割，得到一个肤色模板；最后对分割出的肤色区域进行美化，包括美白和平滑两个步骤。本文的主要贡献如下。(1)提出了一种结合固定阈值和自适应阈值来进行肤色分割的方法；(2)为了防止美白后的肤色和非肤色区域有明显的分界线，本文利用高斯核来模糊美白模板；(3)构造了一种亮度变换曲线来避免美白后的高光问题，以及一种色调调整曲线使美白后的肤色更自然。