舰船总体性能多目标综合评估方法研究是在舰船研制的不同时期、依据不同分析角度和理论对舰船设计数据复合论证方法的研究。根据舰船设计研制阶段中从输入项参数到输出项参数的计算过程，将舰船总体性能多目标综合评估方法划分成性能值拟合评估、预报值复合评估以及兼容两者的数据包络优化评估三种类型。　　在研究设计的初始阶段，以舰船设计的输入项参数为依据，分析相关参数与待预报性能值线性与非线性关系，提出应用多元线性回归模型和灰色神经网络模型。算例给出不同模型下拟合值的比对结果，得到灰色神经网络模型可以对线性和非线性数据关系拟合预报，但线性关系拟合精度不如多元线性回归模型的结论。　　在研究设计的论证阶段，以舰船设计的输出项预报值为依据，在对应的层次分析指标体系上，提出建立在同类型舰船数据库基础，基于熵权和灰色关联度理论的客观权重计算法，过程中引入数据的反馈循环功能。提出预报值的多目标复合累加评估的理想熵权点模型和灰色关联度模型。算例给出不同方法权重计算和累加复合值计算比对结果，论证运用数据库计算客观权重的必要性，反馈循环权重计算方法的修复稳定功能，两种复合评估模型的有效性。应用离散神经网络法提出两层次等级复合评估模型。　　根据输入项参数与输出项参数的输入输出关系，提出具备兼容两者的数据包络优化评估模型，给出计算相对有效性和有效性曲线评估两种运用方式的比对。算例中通过比较评估结果的一致程度验证模型的有效性以及第二种运用中提出的优化数值曲线概念的合理性。　　本文建立具备全局功能的舰船总体性能多目标综合评估方法系统，改善了国内相关理论应用不够系统，评估模型针对性不足，评估功能分类不明确等一系列问题，对舰船评估过程不同阶段做出一定程度的分类，提出具备自身循环修复功能计算的概念，提出评估兼容优化反馈的思路，对该领域的系统性研究和思路开放具有一定的推进意义。