随着人们对环境保护的重视，水环境问题已经成为全人类关注的焦点之一。因此，水体中污染源的监测与定位具有重要现实意义。相较于遥感技术、水下机器人、人工探测，由大量节点组成的无线传感器网络(WSN)以其灵敏度高，抗干扰性强，定位精度高，目标监测范围广等特点被广泛应用于目标的监测与定位问题中，本文采用无线传感器网络监测水环境中污染物的排放，获取水环境中的相关数据，并进一步对污染源定位。本文首先综述了国内外气源定位技术与水下定位技术，然后针对水体中污染源的定位问题从污染源扩散模型，定位精度以及定位算法的实用性等方面展开了研究。本文的主要内容如下：(1)采用初等解析函数对近岸水污染源扩散模型进行简化，该初等解析函数的引入使得定位算法得到了简化，提高了定位效率。(2)针对静态水环境中近岸污染源定位问题提出了两种不同的定位算法。一种为时间—浓度算法，该算法根据同一传感器节点在不同时刻监测到的污染源离子浓度实现源定位；另一种为基于浓度算法，该算法采用同一时刻不同传感器节点采集到的污染源离子浓度进行定位。(3)采用Matlab仿真工具产生模拟数据，基于模拟数据，结合背景噪声对本文提出的两种定位算法进行仿真验证。比较了基于时间和浓度信息的方法的时效性与抗噪效果，基于浓度信息算法的定位结果与传感器结点个数之间的关系等，仿真结果表明基于浓度的定位方法有更高的定位精度与鲁棒性。