手机作为当今社会通信的重要工具,对其内部的消噪系统的性能要求越来越高,怎样去判定手机消噪系统的好坏?其内部的消噪系统所用的算法效果怎么去评价?现有的评价方法分为主观方法和客观方法。主观评价方法比较符合人对语音质量的直观感受和整体评价,但要耗费大量的人力物力,评测过程很难遵守统一标准;客观方法虽然简单便捷,却不能很好的反应语音质量的状况。针对主客观评测方法的缺点,本文创新构建了一个新的评测系统,用经过手机消噪处理后的语音识别率来判定手机消噪系统的性能,这样不仅可以保证标准统一,节省人力,还可以充分反映语音质量的状况,另外用语音识别率去评测也是对通话内容的准确的反映,因为手机通话功能带给用户最主要的是音质感受和通话内容。论文的主要工作有:(1)根据现有的语音识别引擎的采样率和量化比特数,选择合适的纯净语音库和噪声库;(2)基于ACTS音频测试平台,编写音频处理相关程序将语音识别引擎导入平台,实现语音识别率的测试;(3)搭建一个模拟实景的移动通话网络,以两部不同品牌的手机作为样本手机,通过ACTS平台在不同噪声类型及不同信噪比的环境下进行大量测试,得到足够多的实验数据;(4)对实验数据进行分析,得到不同的手机在不同的噪声类型和不同的信噪比情况下的语音识别率与信噪比的图线关系,比较它们在各种情况下的消噪性能;在此基础上,进一步拟合出信噪比与识别率之间的综合的数学函数关系,手机的生产和研发人员通过这一关系可以更高效方便检验手机;(5)用手机消噪模块处理后的语音,通过POLQA算法计算得到语音质量MOS分,进一步拟合语音MOS分与识别率的综合的函数关系,研发人员利用这一关系可以直接由语音质量得到语音识别率,节省大量测试时间。