【摘 要】
：
碳纤维复合材料(CFRP)及钛合金是航空航天领域中广泛应用的材料,其中CFRP作为飞行器的结构材料常暴露在低温环境中,钛合金作为航空发动机的结构材料常面临高温工况。微动磨损
论文部分内容阅读
碳纤维复合材料(CFRP)及钛合金是航空航天领域中广泛应用的材料,其中CFRP作为飞行器的结构材料常暴露在低温环境中,钛合金作为航空发动机的结构材料常面临高温工况。微动磨损是航空航天领域中常见的磨损现象,发生在近似紧密配合的表面间,会改变零件的原有尺寸,造成应力集中、改变配合精度,降低连接部位的可靠性,对飞行器的安全飞行造成隐患。基于此,本文基于FTM200摩擦磨损试验机,对CFRP及钛合金进行高低温下的微动磨损试验,通过正交试验方法研究温度等条件参数对材料微动磨损特性的影响。在FTM200摩擦磨损试验机上自行设计、加工、组装低温试验装置,采用半导体制冷实现了-45℃的低温试验条件。在不同的温度条件下对CFRP及TC21、TC4-DT两种钛合金进行微动磨损研究,评价了CFRP在低温下、钛合金在高温下的微动磨损特性,分析了磨损机理。研究结果如下:1.低温(-45℃)下CFRP的微动磨损试验结果表明:低温下CFRP的基体发脆,且基体与碳纤维的结合力增大,裂纹较易传递,摩擦系数与磨损量增大,CFRP在室温下的磨损机制以磨粒磨损为主,低温下以疲劳磨损为主。随着载荷增加,材料接触面积增加的速度大于载荷的增加速度,摩擦系数降低,同时载荷的增加使接触区域应力集中加剧,导致裂纹增多,磨损量增大。2.高温(150℃)下钛合金的微动磨损试验结果表明:高温下TC21的磨屑受热软化,形成磨屑层,摩擦系数减小,材料表面的氧化反应加剧,较易形成氧化膜,抑制了粘着磨损以及磨粒磨损,磨损量减小。TC4-DT受热软化后材料表面塑性形变及粘着现象增多,摩擦系数增大,材料表面的粘着磨损以及疲劳磨损加剧,磨损量增大。
其他文献
随着工业的快速发展,水体中的PPCPs污染越来越严重。不仅对水生生物造成危害,而且还会影响人体健康,因而对水体中PPCPs的去除进行研究具有重要意义。用于水中环丙沙星去除的
食品中金黄色葡萄球菌的定量检测方法主要为传统的平板培养,同时需要进行后续的生化鉴定,步骤繁琐,时间长,对于现场检测行不通。其次还有测试片法、显色培养基计数法、PCR技
社会经济的高速增长促进了民航业的迅速发展,民航运输量不断增大,飞机在当今交通运输中扮演着重要角色。与飞机离不开的话题就是安全问题,民航空管的首要任务和重要职责正是
随着人类社会的进步和经济的发展,大量的抗生素类物质随着城市污水或工业废水系统排入水环境中。尽管水环境中抗生素含量较低,但其潜在的生态风险也引起了全球关注。然而,污水厂的初级和二级常规生化处理对抗生素的去除效能有限。本研究提出了一种电氧化耦合陶瓷膜工艺(简称EO-CM耦合工艺)作为二级出水的深度处理工艺,旨在有效地去除抗生素类微污染物,同时工艺出水可作为回用水。首先,优选适配于EO-CM耦合工艺的阳
空化的发生会造成离心泵工作效率的下降,并诱发振动、压力脉冲和噪声等,严重影响其安全运行和使用寿命。因此,对离心泵空化状态进行监测和研究具有重大的意义。声发射(AE)技术作为一种先进的检测手段,对检测对象的运行无干扰,且对其状态变化敏感,能够有效地避开低频信号的干扰,可用于离心泵空化状态的检测。本文基于声发射检测技术对离心泵空化状态进行监测,分别采用多分辨奇异值分解(MRSVD)方法和改进变分模态分
【目的】采用前瞻性研究方法,以6～16岁注意缺陷多动障碍(Attention Deficit Hyperactivity Disorder,ADHD)儿童为研究对象,根据其父母童年期是否存在ADHD将患儿进行分组处理,探究父母童年期ADHD是否会对同病患儿药物疗效产生影响,从而为以后ADHD个别化治疗提供参考。【方法】采用方便抽样法纳入2018年12月至2019年12月在南京医科大学附属脑科医院儿
延安时期是中国共产党马克思主义理论教育发展和成熟的关键时期,当时高校马克思主义理论教育则是其中的突出代表。延安时期高校在马克思主义理论教育的内容和方法取得了开创性的成就,积累了丰富的马克思主义理论教育经验。对延安时期高校马克思主义理论教育的研究具有十分重要的意义,能够有效解决当前高校马克思主义理论教育中存在的问题,提高马克思主义理论教育的水平。在对延安时期高校马克思主义理论教育进行系统的研究后,梳
随着大数据时代的到来,信息爆炸和信息过载的问题逐渐明显,搜索引擎只能返回与人们需求相关的一系列网页,已经无法满足用户需要。在此背景下,问答系统的提出弥补了搜索引擎的缺陷,问答系统让用户以自然语言的方式提出问题,紧接着系统返回给用户准确、简洁的答案。近年来越来越多的研究人员尝试使用深度学习的方法完成问答领域的关键任务,并得到了较好的效果。因此,基于深度学习的问答系统逐渐成为国内外研究中自然语言处理领
显著性区域检测已成为近年来重要研究课题之一,目的是使计算机模仿人类的视觉注意机制从复杂场景中提取出目标可能出现的区域,从而在后继处理环节中合理分配计算机资源,使资源被充分利用,提高运行效率。由于图像内容丰富复杂,高精度的检测出显著区域具有较高的挑战性。现有基于凸包提取显著区域的算法中往往在凸包内包含较多的背景噪声,算法结果准确性不够理想。为提高检测的准确度,本文提出三种基于凸包的显著性检测算法。第
自2014年京津冀协同发展上升为重大国家战略以来,北京、天津、河北逐渐打破“一亩三分地”固有思维,以实现创新驱动发展为共同目标,加强在科技人才引进上的交流与合作。当前,河北省的经济增长方式正在实现由过度依赖资源消耗向主要依靠科技创新和提高人力资源质量的根本性转变,河北在这一发展时期比以往任何时期都需要科技人才的支持。因此,河北省必须抓住京津冀协同发展的历史性机遇,在科技人才引进中,既要与北京、天津