自然灾害风险(Risk)是灾害损失的可能性,主要取决于致灾因子、脆弱性、暴露性以及防灾减灾能力四个因素。脆弱性(Vulnerability)衡量承灾体遭受损害的程度,是灾损估算和风险评估的重要环节,是致灾因子与灾情联系的桥梁。在全面收集研究区气象、土壤、土地类型、田间管理数据等资料的基础上,以吉林西部玉米干旱灾害作为研究对象,从玉米的自然脆弱性入手,应用CERES-Maize模型逐日逐网格模拟吉林西部玉米的生长过程,在结合干旱脆弱性曲线方法和干旱脆弱性评价模型方法的基础上对吉林西部案例干旱年的玉米干旱脆弱性进行研究和评价。在运用干旱脆弱性曲线方法的过程中,选取了吉林西部2001年、2002年、2004年以及2006-2009年7个案例干旱年的相关数据作为输入,运用CERES-Maize模型,模拟和计算出不同干旱致灾强度下不同生育期对最终产量起主要影响的关键指标的损失率,并且拟合出脆弱性曲线。结果表明,脆弱性对最终产量影响由高到低的生育期为抽雄-乳熟期、拔节-抽雄期、乳熟-成熟期、出苗-拔节期。在运用干旱脆弱性评价模型方法的过程中,选取了 2004、2006和2007年3个典型干旱年,运用CERES-Maize模型逐日逐网格对玉米的生长过程进行模拟,并且计算出不同生育期干旱脆弱性,将不同生育期玉米干旱脆弱性指数划分为4个等级,借助GIS技术绘制了玉米干旱脆弱性区划图。结果表明:吉林省西部玉米干旱脆弱性较强的区域主要集中在白城、洮南、镇赉等地区,玉米干旱脆弱性较弱的区域主要集中在松原、扶余等地区。通过对相应年份的玉米因旱减产率与不同生育期的脆弱性进行相关分析,结果表明二者存在指数相关性,并且每个生育期都通过了α=0.05的F检验,说明利用模型对玉米干旱脆弱性的评价与区划是合理的。研究结果可以为旱灾损失的快速评估、区域农业干旱灾害风险评估以及预警提供依据,为区域防灾避灾与管理工作提供科学依据。