合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候等优点,已经在军事、民用等领域得到了广泛的应用。但是由于SAR系统自身的原因,导致其图像含有相干斑,这对图像的解译带来了困难,因此对SAR图像相干斑抑制算法的研究就具有一定的意义。本文针对SAR图像,分别从空域、各向异性扩散和非局部均值三个方面进行了相干斑抑制算法的研究工作。主要研究工作如下:(1)给出一种基于四矩形窗的改进Frost滤波算法。本文基于矩形双窗的思想,给出了四矩形窗结构,将四矩形窗计算的边缘强度映射与Frost滤波算法的权重相结合形成改进的Frost滤波算法,改进算法可以实现局域窗内各个像素点具有不同权重以提高边缘点估计值的精确性。实验表明,改进的算法不但能够很好地抑制相干斑,还能有效的保持边缘细节。(2)给出一种基于邻域像素比最小的改进SRAD算法。本文利用Frost滤波算法中的权重系数作为各向异性扩散的扩散系数,并将微调因子定义为与瞬时变差系数和相干斑尺度相关的函数,通过理论分析可知改进的扩散系数能够在同质区域实现各向同性扩散。同时根据局域窗内中心点和邻域点的像素值之比最小值控制各个方向扩散的程度。最后加入沿垂直梯度方向的函数来增强边缘。实验结果表明,改进算法的综合性能较佳。(3)给出一种基于比值和空间距离的改进非局部均值相干斑抑制算法。本文基于比值距离的思想进行改进,并理论证明其有效性。本文并将改进的比值距离与图像块中心点的灰度值和空间位置信息相结合给出了非局部均值权重公式,最后利用改进的权重公式估计图像像素值。实验结果表明,改进的算法不但能够有效的抑制相干斑噪声,还能有效的保持边缘。