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目的:探讨能谱CT定量参数在腮腺常见良性肿瘤诊断及鉴别诊断中的应用价值。方法:收集术后病理证实腮腺常见良性肿瘤50例,包括多形性腺瘤（22例）、腺淋巴瘤（20例）及基底细胞腺瘤（8例）,以不同病理类型为依据分为3组。所有患者行能谱CT增强扫描,测量并计算各组腮腺肿瘤在动脉期及静脉期的标化有效原子序数(standardized effective atomic number,Zeff-s)、标化碘含量（normalized iodine concentration,NIC）、标化水含量（normalized water concentration,NWC）、能谱曲线斜率(slope of spectral HU curve,λHU)及标化能谱曲线斜率(normalized slope of spectral HU curve,NλHU),采用SPSS20.0统计软件进行对比分析。采用受试者工作特性曲线评价能谱CT参数对三种腮腺肿瘤的鉴别诊断价值。P<0.05为差异具有统计学意义。结果:动脉期NIC、λHU、NλHU均值由高到低分别为基底细胞腺瘤、腺淋巴瘤和多形性腺瘤,Zeff-s均值由高到低分别为腺淋巴瘤、基底细胞腺瘤及多形性腺瘤,静脉期NIC、Zeff-s、λHU及NλHU均值由高到低分别为基底细胞腺瘤、多形性腺瘤和腺淋巴瘤,其中,动脉期NIC、λHU、NλHU、Zeff-s及静脉期NIC、λHU三组间差异均有统计学意义（P<0.05）,余能谱CT参数三组间差异均无统计学意义（P>0.05）。两两组间比较,动脉期NIC、λHU及NλHU多形性腺瘤与腺淋巴瘤、基底细胞腺瘤之间差异有统计学意义（P<0.05）,Zeff-s多形性腺瘤与腺淋巴瘤差异有统计学意义（P<0.05）;静脉期NIC腺淋巴瘤与基底细胞腺瘤差异有统计学意义,λHU腺淋巴瘤与多形性腺瘤、基底细胞腺瘤之间差异有统计学意义（P均<0.05）。对上述具有统计学差异的参数进行受试者工作特性曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）分析显示,动脉期NIC、Zeff-s、λHU及NλHU诊断腮腺腺淋巴瘤具有特异性,动脉期NIC诊断效能最高;静脉期NIC及λHU诊断基底细胞腺瘤具有特异性,静脉期NIC诊断效能最高;能谱CT诊断腮腺多形性腺瘤不具特异性。结论:能谱CT增强扫描多参数成像对腮腺常见良性肿瘤的诊断及鉴别诊断具有重要价值。