焦炭质量预测模型的开发是近年来焦化行业研究的热点课题之一,焦炭的质量预测从广义上讲,包括焦炭的灰分、硫分等化学性质指标、冷态强度指标以及热态性质指标。许多焦炭质量预测模型已建立,其中大部分是基于煤质特征的,并仅限于同一地理煤,但目前还并不存在普遍适用的预测公式。当前对焦炭质量进行预测仅沿用过去传统的煤质指标结合配煤炼焦生产经验指导配煤,已不能满足高炉生产对焦炭质量的要求,为寻求更为快速、准确、科学的预测焦炭质量和方法,本文结合近年来国内外多种焦炭质量预测的方法和研究内容,建立了线性回归模型来预测焦炭质量。通过炼焦实验,分析结果表明:煤中灰分与其焦炭灰分成线性关系,煤中灰分、挥发分、粘结指数与焦炭强度也呈线性关系,焦炭热性质与挥发分、粘结指数也呈线性关系,说明用线性回归的方法来预测焦炭质量是可行的。对实验及生产数据进行一系列的多元回归分析,从而得出了一套适合生产使用的焦炭质量预测模型。