在世界工业生产、制造及运维过程中,因摩擦带来的直接或间接的能源和经济损失不可小视,发动机作为工业行业最为普遍的动力来源,其润滑性能研究与摩擦学设计一直以来都是行业内的热点问题。本文对某型发动机的活塞环-缸套系统的润滑性能进行了研究,主要内容及结论如下:1)分析了国内外发动机活塞系统的润滑性能研究现状,确定本文的研究对象为第一道活塞环,研究其结构参数对活塞环与缸套接触面之间的润滑性能影响,以及活塞环结构参数优化设计。2)基于流体动压润滑理论基础与活塞环-缸套的实物模型,建立了研究对象的润滑仿真模型,并通过台架试验验证了该模型的正确性。利用该模型研究了活塞环桶面高度、径向厚度、轴向高度、桶面偏移、闭口间隙、切向弹力等重要的结构参数对润滑性能的影响规律。3)利用遗传算法对BP神经网络进行优化,并基于正交试验数据对BP神经网络进行训练,优化训练后的BP神经网络预测得到最小摩擦损失功率,以及相应的活塞环结构参数组合。对比分析了该结构参数与原定结构参数的仿真结果,研究表明,结构参数优化后,活塞环与缸套之间的摩擦损失功率比优化前降低了14.54%,优化效果明显,达到了设计要求。