在新型干法水泥生产过程中，篦冷机冷却是非常重要的生产环节。篦冷机具有对高温熟料快速冷却，改善熟料质量，提高熟料易磨性，便于熟料输送、存储，对热量进行回收利用等重要作用。篦冷机的工作状况不仅直接影响着水泥熟料的质量与产量，对出窑物料的特性有较大的决定性作用，并且对篦冷机的实时控制起着相当重要的指导作用。但由于该环节多变量、强耦合、大滞后、非线性等特点，加上生料成分、煅烧条件等因素的综合影响，篦冷机环节的工况比较复杂并且会发生较大波动，有时还会出现严重影响着整个篦冷机正常运行的异常工况，使操作人员对整个冷却系统的操作变得更加困难。目前，在我国水泥熟料生产过程中，与分解炉等窑尾预分解环节的自动控制相比，篦冷机的控制大多数仍处半自动控制状态。在篦冷机的操作方面，操作员主要根据中控显示的各个工艺参数的变化情况，凭借经验判断当前工况，再通过改变篦冷机的一些运行参数以保证当前工况的稳定，使篦冷机的各个设备运行稳定。这种操作方式，受人为因素影响比较大，很难保证不同状态的、不同数量的熟料在进入篦冷机后，篦冷机能长时间保持在最佳工作状态。因此，如何采用有效的方法对篦冷机的工况进行有效地识别，然后在工况指导的基础上实现篦冷机的自动控制，已经成为社会上各专家学者普遍关注和研究的一个方向。本文在深入分析水泥生产工艺以及篦冷机的冷却机理的基础上，结合现场数据和现场操作员的经验，总结出典型工况的特征表现。然后根据这些工况的特征表现合理选取用于工况识别的工艺参数，提出了基于专家系统的识别方法来对篦冷机的工况进行智能识别。本文通过针对各种工况的表现特征以及工况之间的相互影响，选取篦冷机一室篦下压力、窑主电机电流、生料下料量（生料入窑提升机电流）、二次风温、三次风温、窑头废气温度、窑头负压、出篦冷机熟料温度、篦冷机二室左右侧壁板温度差、破碎机电流、拉链机电流作为工况辨识的关键参数，并采用正确合理的方法对这些参数进行特征提取。本文采用的模糊推理机制对篦冷机的部分工况进行识别，并且可以根据操作员的要求对模糊论域进行调整，从而间接地改变了模糊推理规则，提高了模糊推理的精确性；并利用灰色综合关联度分析法对“掉窑皮”等严重影响篦冷机控制的异常工况进行识别，既利用了参数的实时状态又结合了参数的整体发展态势，计算方便、结果可靠有效。在篦冷机工况识别专家系统的实现方面，采用了VB，SQL Server，MATLAB，OPC，ADO等工具和技术。利用关系型数据库建立了本系统的知识库，能够实现知识库规则的添加、修改及删除等功能。数据库中相互关联的表，可以通过序号或者条件建立相互之间的联接，便于数据库的维护和管理。最后实现的专家系统的操作界面简单明确，使操作人员可直观地分析判断篦冷机环节在运行中出现的各种工况。通过对现场数据的工况识别结果证明，该系统使用方便，判断准确，具有很好的实用性和可靠性。