本文根据专家系统和人工神经网络的基本理论，将人工神经网络的知识获取与表示方法引入专家系统，提出并建立了一个智能混合系统——基于人工神经网络的镀锌板激光焊接专家系统。 本文中专家系统的开发采用模块化设计，以Visual C++ 6.0作为开发工具，采用面向对象的设计方法进行开发，建立了人机界面、数据库管理系统以及网络训练与预测系统模块。用户通过数据库管理系统，可以方便地实现对专业领域相关工艺规范参数的查询和维护。在网络训练与预测模块中，详细推导了BP算法在知识获取与知识推理中的实现过程，并采用C语言编程实现，程序模块完成了系统网络模型的学习与推理预测，从而可以实现工艺参数的选择优化，为该专家系统中数据的进一步完善提供了有效的扩展接口。整个系统的建立过程为其他领域专家系统的开发提供了可借鉴的思路和方法。