桥梁挠度是评价桥梁安全状态的一项重要参数,是判断梁体刚度和结构承载力等的重要技术指标,因此有必要对桥梁挠度进行长期监测,通过分析监测数据,以评估桥梁结构的稳定性和安全性,从而指导桥梁的日常维护与维修工作。本项目通过对传统桥梁挠变参数检测原理、方法和设备性能特点的分析,研究并设计了一套基于双激光基准的桥梁挠度多维度智能监测系统。论文主要以实时性、高精度、智能检测为目标进行桥梁挠度多维度检测方案设计。论文研究的关键技术包括:靶标系统设计,硬件电路设计,图像处理算法研究与算法程序设计,数据智能监测。最终,设计能够适用于多种桥梁的多维度挠变参数智能实时在线监测系统。本文首先通过理论研究分析桥梁的挠变原理与数学表达模型,提出一种基于双激光基准与数字图像处理相结合的桥梁挠变多维度参数检测模型。其次,基于检测模型,并结合光学原理,研究设计了激光靶标成像与靶标图像采集系统。然后,研究设计了基于高性能浮点图像处理芯片TMS320C6748的硬件电路、硬件驱动程序以及靶标图像算法处理程序。最后,研发制造检测系统原理样机,进行成像测量系统参数标定,并将原理样机安装于陕西省渭南市合阳县金水沟九龙大桥进行测试,验证检测系统的工作性能。同时,设计了Web端与Android端智能数据监测平台,系统通过GPRS通讯单元将检测数据发送至云服务器终端,从而实现桥梁挠变多维度参数智能实时监测。