随着信息技术的迅猛发展，起源于美国国防部的CALS(Continuous Acquisition and Life-cycle Support，持续采办与全寿命周期支持)战略，日益受到各国政府和工业部门的重视。IETM(Interactire Electronic Technical Manual，交互式电子技术手册)作为CALS战略的实施载体和工具，其信息集成的特性极大的提高了工作自动化的程度和效率。 但是，随着产品的日益复杂，IETM中信息的迅速膨胀，又导致了用户使用方面的困难，即用户无法有效获取与查找信息的“信息迷航”问题。本文以提高用户在IETM中检索数据的效率为目的，分析了IETM中数据资源的特点后，结合智能检索领域中个性化检索技术和软件开发中智能代理技术，给出了一种面向IETM的个性化检索系统逻辑模型，详细探讨了其实现原理。 个性化检索的目的是针对不同用户，提供有针对性的信息。技术的核心是如何组织数据资源以及如何实现建立在这些数据上的用户兴趣模型。本文的研究工作主要体现在： 首先，对IETM中数据资源的组织管理进行研究。通过对IETM中数据资源的特征进行分析，结合S1000D电子手册开发技术标准中对数据资源组织的规定，提出了一种基于本体的语义信息组织模型，提高了个性化检索系统中数据资源的语义表达能力，增强了信息交互能力； 其次，提出了建立在语义信息上的用户模型，探讨了用户模型的定义和运作过程。重点介绍了模型中基于本体论的兴趣组织方式以及引入贝叶斯网络来动态调整用户兴趣概念权重并建立用户兴趣模型的过程。同时，对用户模型中涉及到的不同本体的映射问题进行界定，提出了基于语义和语法综合度量的本体映射方法； 最后，在以上相关核心问题解决的基础上，采用智能代理(Agent)技术，提出了一种面向IETM的个性化检索系统逻辑模型。对系统所涉及的各功能代理在流程分析的基础上进行了设计，并给出了基于黑板结构的系统协调机制。