电力企业作为社会经济的基础部分，对于社会的正常运转和群众的日常生活至关重要。从营销管理角度分析，电力企业的客户信用管理问题，对于供电企业电费管理，有着重大的意义。一方面是由于客户的信用高低，直接影响电费回收工作是否能顺利完成，而我国整体信用环境起步较慢，对于信用缺失的客户也缺乏严厉、有效的惩戒手段，如客户拒不缴交电费、窃电、违约用电等，只需缴交违约用电费处理，违约成本很低，几乎无法形成威慑；另一方面，供电企业内部在电费回收方面，主要还是依靠工作经验进行主观判断，并未通过对客户缴费行为、行业发展等多维角度进行分析，缺乏科学有效的客户信用等级评估管理。因此，开展对电力客户信用等级评估体系的研究意义重大。
　　本文通过对东莞地区电力营销客户信用数据进行分析研究，通过构建AHP模型和Logistic回归模型，并将模型推行应用于实际客户管理和电费回收工作中，在甄别优劣客户、提升电费回收、降低电费风险、市场化交易准入资格审核找那个均有着显著成效。本文创新之处在于：将金融行业的经验推行到电力行业，改变了以往客户管理、电费回收以经验为主导的工作思维，并成功将评估模型内嵌于系统，应用到实际客户管理、电费回收工作中。在实际工程应用中，模型有效甄别了东莞地区的电力客户的信用评价等级，为供电分局电费回收工作提供参考依据，有效规避电费风险；对市场化交易业务客户准入资格的审核，也提供充分的依据，有效推动电力客户自觉树立信用意识，改变用电、缴费不端行为。