高血压作为一种发病人群广泛的慢性疾病,常常引起心、脑、肾及其他器官的并发症,严重危害着人类的健康。患者必须经常对血压进行测量和管理,并视血压情况辅以药物等措施进行终生的控制治疗。鉴于患者对血压长期测量、控制和管理的需要,以及对非药物控制的慢呼吸训练能辅助降压的研究基础,本文提出集血压测量、控制和管理于一体的综合性诊疗管理系统,既方便患者使用,又对患者血压数据进行长期的跟踪管理,对患者长期血压控制具有重要的作用。本论文研究完成的主要工作和结果如下:(1)引导慢呼吸训练的实时反馈渐进控制式算法研究:构建了慢呼吸训练模型来辅助药物降压。本文基于实时反馈渐进式算法,提出了实时反馈渐进控制式算法,通过两种算法在原理和试验上的对比研究,选取了能更有效引导慢呼吸训练的实时反馈渐进控制式算法,并基于该算法构建了慢呼吸训练模型。试验研究结果显示:随着慢呼吸训练次数的增加,受试者的呼吸率从首次的16.97±0.73次/min降低到第10次的12.0±0.75次/min;而有效训练比也从0.042±0.052增高到0.481±0.078。表明本文实现了有效的引导慢呼吸训练功能,解决了慢呼吸训练初始阶段磨合期长,患者难以适应慢呼吸节奏等问题。(2)血压测量功能的研究:设计了血压测量功能来满足患者日常血压测量。通过Linux驱动修改及NDK开发,并分析血压模块的通讯码,设计了血压数据接收、检验、解析的流程,获取血压数据,并按设计的血压分级表,标注区分血压水平。测试结果显示:受测和参比一致性分析的收缩压、舒张压和心率达标率均高于90%;且血压模块的测试性能参数通过标准YY0670-2008的要求。表明本文实现了可靠的血压测量功能,为血压量化管理提供可靠的数据。(3)血压量化管理研究:针对管理无量化参数反馈的问题,根据长期测量的血压数据集,按时间等间隔预处理数据,表征为血压时间序列,并以时间轴直观呈现血压序列。最终通过最小二乘线性拟合分析、脉压差分析等方法,获得了量化的降压幅度、降压系数、均值系数等参数,从而反馈指导患者,提高患者对自身血压的控制水平。(4)诊疗管理系统软硬件的设计与实现:根据诊疗管理系统的整体方案,设计了系统的各硬件模块和软件架构。应用上述研究构建的慢呼吸训练模型,血压数据获取及量化管理方法,本文实现了集血压测量、基于慢呼吸训练的辅助降压治疗和数据管理于一体的综合性诊疗管理系统。