基于形态神经网络的模式识别

来源 :中国民用航空学院 中国民航大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:supergirl
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由于SAR在军事、农业以及气象等方面具有重要的作用,所以对SAR图像的识别具有重要的实际应用价值。基于形态学和神经网络的优势互补,对形态神经网络(MorphologyNeuralNetworks)识别算法进行了研究,实现了形态结构元素的优化,并用MSTAR实测数据中的坦克(BMP2)和装甲车(T72)这两组数据验证了算法的有效性。 形态神经网络分为两层,一层是以形态学击中击不中变换为特征提取算法,设计了形态神经网络的特征提取层;另一层是以BP网络作为分类层,把特征提取层所得到的结果作为分类层的输入,该层的输出即为分类结果。 由于该网络根据已有的先验知识对用于特征提取的形态学结构元素(网络权值)进行训练,实现形态学结构元素的优化,从而使目标的特征提取更准确,进而在同一个网络中实现特征提取和模式识别的同时提高了模式识别率。
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