企业并购从本质上说是一种投资，能否获得更高投资回报，关键在于能否产生协同效应，创造价值，这在很大程度上取决于目标企业选择是否正确。并购目标选择作为并购过程中关键因素，贯穿着整个并购活动，指导着整个并购的进行。因此，选择合适的目标企业，是并购能否获得成功的关键。当前国内外对企业并购后的研究主要集中在并购动因、并购效果、并购方式、协同效应等方面，而对企业并购支持决策方向进行的研究并不突出，因此，通过运用金融理论和相关的信息技术研究企业并购决策支持系统对降低并购风险、发挥协同效应，促进企业长期发展具有重要的意义。本文在理论研究上主要采用定性分析和定量分析相结合。分析了企业并购的相关理论，目标企业筛选方法以及并购决策支持模型等方面的内容，结果表明当前缺乏对并购决策支持系统的研究。分析了目标企业管理信息、经营信息、财务信息、协同效应等影响企业并购的基础信息，并对目标企业的基础信息进行了量化分析，提出了用于企业并购决策的量化指标体系。在此基础上分析了目标企业并购决策支持模型的构建原则，依据变权分析法和模糊判断矩阵等方法建立了用于对基础信息指标体系进行评估的决策支持模型。为了验证模型的有效性，论文采用了实证分析的方法对决策支持模型进行了验证，目标企业的财务信息在上市公司中获取，定性信息通过专家评分的方式获取，利用建立的决策支持模型进行了计算，并对结果进行了优选排序，最终企业高层可以通过决策支持模型提供的参考数据综合考虑要并购的目标企业。本文依据目标企业筛选的决策支持模型，应用软件工程方法、利用Agent技术完成了需求分析、系统设计、编码、测试及部署等工作，实现了基于企业基础信息的并购决策支持系统设计与开发。