图像分割作为一门重要的技术有着极其广泛的应用，本论文着重介绍了其在人体肌肉识别和胸片特征识别中的应用情况。 美国可视人计划(VHP)数据集的出现为计算机图像处理和虚拟现实技术进入医学创造了新的平台。论文利用德国汉堡大学VOXEL-MAN开发平台来处理该数据集并且融入祖国传统中医学的腧穴和经络的知识，建立了一套针灸学影像浏览器。 在显示三维可视化人的过程中，我们对人体的肌肉进行分割，针对手部肌肉分布复杂的特点，论文提出了利用已取得的部分肌肉的边界进行曲面拟合，获得完整的肌肉轮廓的方法。在实际应用中，取得良好的效果。 在实际的医疗诊断中，病人的信息数字化往往会因为各种人为干扰和不太符合规则的操作而引起混淆和错误。根据医院的需求，我们采取了利用胸片提取特征，进行病人身份识别的尝试性工作。 对胸片进行分割，获得了肺野、肋骨和锁骨的信息。分割中采用多步骤，结合了聚类，边界检测等方法，并且根据组织解剖结构，制定了边界追踪规则。接着，从信息中提取特征，构建数据库。然后，选用部分主要特征，进行辨识。已构建的特征数据库目前包含了100多个样本信息。