随着新一代信息技术的快速发展,以云制造为代表的新型制造模式成为我国制造业的发展方向。云制造可以有效实现跨企业的资源共享,为闲置资源的效率提升问题提供了新的思路。混流混合车间是目前装配制造企业在多样化需求的趋势下解决多品种小批量生产的较好方式。但其中的零件加工车间由于受后续流水车间混流装配的需求约束,资源利用不平衡,闲置现象明显。云制造模式的出现,为混流混合车间提升零件加工车间闲置资源利用率提供了新的契机,但也对生产调度提出了新的挑战。针对面向云制造的混流混合车间,以提升闲置资源利用率为切入点,为解决云制造环境下混流装配与零部件加工的集成优化以及外协云任务与自制任务的协同调度问题,开展了面向云制造的混流混合车间动态调度研究,主要工作如下:（1）描述了面向云制造的混流混合车间实体模型和相关特点,分析了云制造环境下的扰动因素,在此基础上构建了面向云制造的混流混合车间动态调度系统框架及工作流程,并给出了一种基于聚类分析的云服务能力界定方法。（2）构建了以最小化最大完工时间、均衡化零部件生产和最大化零件车间机器利用率为目标的预调度模型,并在零件车间中采用不同的批量划分策略协调外协任务与自制任务。采用零件分批和车间调度两阶段求解策略,设计了一种集成差分进化的两阶段混合生物地理学优化算法。（3）构建了基于调度有效性和稳定性的重调度模型,采用周期和事件驱动的动态调度机制,设计了基于滚动窗口技术和混合生物地理学优化算法的重调度策略。（4）选取某冰箱生产企业,对其在云制造环境下的调度问题进行了实例验证。使用MATLAB运算平台求解模型,验证了面向云制造的混流混合车间预调度模型、重调度模型以及两阶段混合生物地理学优化算法的有效性。本文的研究成果在一定程度上丰富了云制造环境下车间资源优化配置关键技术的研究。从云服务能力界定、外协云任务与自制任务协同到动态扰动处理,构成了闲置资源参与云制造服务的全流程体系,为面向云制造的混流混合车间提升闲置资源利用率提供了理论依据和决策支持。