本文基于条件逻辑模型和面板负二项回归模型的经验分析提出衡量地区间吸引高技术制造业企业优势的指标和权重,并构建新生高技术制造业企业区位决策机制,为新生高技术制造业企业寻找最优区位提供分析框架和操作方法,同时为地方政府在全国范围内评估和选择具有地区优势、发展潜力的产业以及寻找与自身技术优势、创新优势差距较小的瞄准目标提供参考。本文以高技术制造业企业为研究对象,(1)提出高技术制造业企业的核心特征和异质性维度,并据此进行样本筛选和样本分类;(2)在梳理现有文献的基础上,结合高技术制造业企业的核心特征和区位分布特征提出高技术制造业企业区位决策的影响因素,采用条件逻辑模型检验新生高技术制造业企业区位因素的影响效应和区域差异性;(3)采用面板负二项回归模型检验新生高技术制造业企业区位决策的主导因素;(4)综合分析两个模型的估计结果,确定以产业特征、技术优势和创新优势作为区位效用评价的一级指标,构建以新生高技术制造业企业的区位决策机制;(5)以高技术制造业6个细分产业为例,对各省级区域进行区位效用评价和层级分类,得出各细分产业新生企业在省域尺度下的最优区位。主要结论:(1)新生高技术制造业企业的区位决策的主导因素是地区创新优势。其中,创新产出是衡量地区创新优势最重要的指标;(2)新生高技术制造业企业更倾向于高工资、高文化服务水平和技术交易活跃的区位来提高技术优势。衡量地区技术优势指标的影响程度从大到小依次为工资水平、文化服务水平、技术交易规模;(3)在区域经济一体化进程中,全国各经济集团对新生高技术制造业企业的吸引力存在显著差异。在技术优势和产业特征相同的情况下,东部沿海地区吸引高技术制造业企业优势最大,其次为长江中游地区和北部沿海地区,西北地区、东北地区存在明显的劣势;(4)新生高技术制造业企业的区位决策机制以区位效用评价和层级分类为核心,首先,新生高技术制造业企业通过区位效用评价确定所属产业下所有备选区域的区位排名,基于区域之间的异质性对地区进行层级分类后,企业通过选定层级来确定备选集,结合可利用的政策集对层级内的各个备选方案进行成本分析,在可接受成本范围内选择区位效用最高的方案。在高技术制造业企业区位决策的层级体系中,江苏省和山东省位于医药制造业新生企业的第一层级,陕西省位于航空、航天器及设备制造业新生企业的第一层级,广东省位于计算机及办公设备制造业、电子及通信设备制造业新生企业的第一层级,广东省和江苏省位于医疗仪器设备及仪器仪表制造业新生企业的第一层级,河北省和江苏省位于信息化学品制造业新生企业的第一层级。