情报的收集、处理与分析工作关系到国家各方面的发展与进步。随着世界各国在各领域的竞争越发激烈，情报研究工作也受到越来越多的重视。 计算机与通信技术的发展，为情报研究工作带来了前所未有的机遇与挑战。Internet作为公开情报的重要来源之一，受到各国情报部门的普遍重视。但互联网自由、异构的特点，使得在其中进行情报收集具有较大的困难。搜索引擎技术使得这一问题在某种程度上得到了缓解，但同时带来了许多新的问题，如“信息过载”。另一方面，在收集大量的情报之后，如何运用先进的计算机技术进行处理与分析，并发现其中有价值的情报，也是一个亟待解决的问题。 本文结合国家863高技术项目和十五国防预研项目，对以上问题进行了研究与探讨。 论文的主要工作在于： 1、对Web信息检索、搜索引擎的相关技术与内容进行了研究，提出并研制基于知识库的主动式专题搜索引擎系统(Information Assistant)。它具有与其它搜索引擎不同的工作方式，能够较好地解决互联网上专业情报的收集问题。 2、研究了用户兴趣表现的方式，提出了一个使用加权关键字词向量的用户兴趣表现模型与文档相关度模型。这个模型在系统的设计与实现中得到了较好的验证。 3、对情报的检索与服务技术进行了研究，研制开发了“情报管理子系统”，该系统使用用户兴趣模型与相关度模型，为用户提供自主的情报分类、聚类与管理服务。 4、研究了知识发现的相关技术，以及该技术对情报分析工作的重要促进作用，并以开发实现的新闻情报资料的可视化分析处理系统——“情报分析与表现子系统”来佐证知识发现技术对情报分析工作的重要意义。