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在海洋工程装备项目的进度管理中,KPI绩效指标考核方法具有重要的作用。由于影响海洋装备工程项目进度的不确定因素众多,关系错综复杂,工艺过程呈现非线性特征,使其在项目的进度计划和实际管理中存在着较大的进度偏差,这些进度偏差如不能及时发现和快速解决,将对海洋工程装备项目承担单位造成不可估量的经济损失和名誉损失。本文独立设计并提出了海洋工程装备项目KPI进度控制体系,并重点对海洋工程装备项目进度偏差成因及其成因的数据挖掘算法进行了研究,这将对海洋工程装备项目科学有效管理、进度偏差分析学的研究有重要意义。文中首先介绍了课题的立题背景,即海洋工程装备项目承担单位迫切需求从技术手段解决对进度偏差成因的捕捉和科学有效的监控,此项管理问题在国内尚无成熟的技术解决路线。在此基础上,对关键绩效指标理论、项目进度控制管理理论、数据挖掘理论的国内外发展现状进行了综述,发现运用智能数据挖掘算法,并结合进度偏差管理知识进行进度偏差成因分析的技术手段尚无人提出和研究。在对海洋工程装备项目进度控制的整体介绍基础上,本文对引起项目进度偏差的成因进行了分析,可通过因果分析图、排列图对进度偏差进行分析。进而对数据挖掘的基础理论、分类及其在项目管理中的具体应用进行了介绍,重点阐述了基于网格密度空间聚类优化方案的Apriori数据挖掘算法,为进度偏差成因分析奠定了技术解决方案,并最终设计完成了海洋工程装备项目进度偏差分析原型系统。(1)对KPI体系和海工装备项目进度管理的主要内容进行研究,提出了海洋工程装备项目KPI进度控制体系。对海洋工程装备项目进度计划、编制、实施、监控等管理体系进行分析和阐述。(2)介绍了海洋工程装备项目当前的进度控制现状及其存在的问题,提出了进度偏差亟待解决的客观问题。结合专业管理知识,对引起进度偏差的主要成因进行了分析,并阐述了进度偏差引起的后续不良响应,并明确了运用排列图分析方法进行成因分析的技术方案。(3)介绍了经典的数据挖掘算法及数据挖掘分类技术,在对海洋工程装备建造工艺进行充分介绍的基础上,阐述了数据挖掘技术在海洋装备工程项目进度控制阶段,特别是进度偏差监控过程中的作用和使用方法。提出了基于关联规则的Apriori数据挖掘算法,并对算法进行了改进和优化,给出了实证。(4)构建了KPI模式下海洋工程装备项目进度偏差分析决策支持系统。运用所提出的智能数据挖掘技术和排列图分析方法,对实际问题进行了验证,并最终设计了该系统。