本文主要是以HL公司为研究主体,在保证客户满意度的前提下,以降低原材料库存成本,提高原材料仓库运作效率为目标,深入现场调查HL公司原材料库存管理的各个环节,包括原材料的订货策略、入库管理、在库管理以及出库管理等,找出原材料库存不合理的原因。目前文献研究主要集中在成品补货策略管理领域,关于制造业原材料补货策略尤其是电力行业的研究较少。通过与企业的相关部门沟通交流,考虑到原材料多样性与生产环境的复杂性,本文提出原材料综合补货策略来解决公司存在的问题。首先根据现代原材料库存管理理论对其原材料库存的现状与问题进行剖析,然后根据原材料库存管理方法和企业的实际物料需求,对两种不同的原材料采取不同的库存补货策略。进一步利用Eureqa软件对需求数据进行函数模型拟合,并获得了最优的不确定性需求函数模型,为构建HL公司原材料的综合补货策略模型奠定基础。然后以顾客服务水平为约束,以实际生产运营中的原材料订货时间、订货量、订货点等为决策变量,构建了以原材料库存最小化为目标函数的A、B两种原材料综合补货策略优化模型。而后考虑到由于需求的不确定性与系统的复杂性,所以传统算法很难有效解决这类问题。所以,本文基于Vensim仿真平台,构建原材料补货模型,并利用SyntheSim动态优化功能,求解不同物料合适的补货策略,从而降低企业原材料库存成本。该模型能更好的体现库存系统的动态变化,与实际的操作情况更加接近。然后与传统补货策略进行了全面的对比分析,发现优化后的综合补货策略更有优势。最后考虑到企业的长期发展,通过对原材料需求、采购提前期和缺货成本等参数的调整,制定企业在不同情景下的最优综合补货策略。这种补货策略不仅为企业节省了库存成本,又降低了缺货率,且大大提高了原材料的周转率,有效的解决了企业库存成本居高不下的问题。且该模型很好地体现了原材料库存系统的动态变化,与实际相接近,操作简单,且具有很强的实用价值,研究HL公司的原材料货策略对我国大中型电力企业的库存控制与制造生产具有非常重要的意义。