【摘 要】
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全息三维显示技术遵从于人体视觉感知功能,能够提供物体连续的全部信息,是一种理想的三维显示技术,被认为是未来最有前景的显示技术,拥有广阔的市场应用空间。近年来,全息三维显示成为三维显示领域的研究热点。在全息三维显示以及全息视频应用中,由于三维场景庞大的数据量,对通信带宽和存储提出了极高的要求,因此减少全息图的信息量、降低对通信带宽的要求成为该领域首要的研究工作。由于小波变换具有多分辨率分析的特点,能
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全息三维显示技术遵从于人体视觉感知功能,能够提供物体连续的全部信息,是一种理想的三维显示技术,被认为是未来最有前景的显示技术,拥有广阔的市场应用空间。近年来,全息三维显示成为三维显示领域的研究热点。在全息三维显示以及全息视频应用中,由于三维场景庞大的数据量,对通信带宽和存储提出了极高的要求,因此减少全息图的信息量、降低对通信带宽的要求成为该领域首要的研究工作。由于小波变换具有多分辨率分析的特点,能够将全息图的高频和低频信息分离,方便对其进行信息处理。本文使用小波变换对全息图进行压缩研究,重点研究了不同小波基对全息图压缩的效果,对比分析了使用不同小波基对全息图进行压缩时,对再现像质量的影响和数据压缩的效果,通过频域滤波获得无干扰全息图,并讨论对无干扰全息图小波压缩编码方案,使用非均匀量化等方法进一步提高全息图的压缩效率。论文中使用24种小波基对平面物体的离轴数字全息图、基于G-S迭代的相息图及三维点云的菲涅尔计算全息图进行压缩编码研究,使用均匀量化及Huffman编码对数据进一步压缩并给出模拟的实验结果及对比分析结果。同时通过频域滤波方法去除全息图的0级和+1级干扰,获得无干扰项的全息图,降低全息图冗余信息,基于小波变换进行小波阈值处理,结合非均匀量化和Huffman编码进行提高压缩比和全息图的再现像质量。
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