近年来,随着信息时代特别是数字时代的来临,超声影像技术的应用越来越广泛。它以安全、方便、无损、廉价等优点在医学诊断以及现代工业无损检测等各个环节中发挥着巨大的作用。超声成像系统在成像过程中,由于声束的扩散导致图像发生散焦模糊,从而降低了超声图像的横向分辨率。另外,还存在散焦情况不均匀的问题——在声束的焦平面上聚焦较好,而离焦平面越远,声束扩散越严重,图像散焦模糊也越严重。上述原因使得超声影像技术的发展和应用受到了极大限制。为了使超声影像技术更有效地应用于观察、检测和诊断,提高超声检测的灵敏度和准确性,提高超声图像横向分辨率就成为当前一个紧迫的实际应用课题。目前,主要只能用物理方法来改善超声图像的散焦模糊导致横向分辨率降低的问题,例如采用多阵子系统或者动态聚焦等。然而这些方式都有一定的局限性,例如电路复杂、价格昂贵,特别是如果使用多阵子,会增大换能器的体积,这样在许多检测场合不适用,例如眼科检测。针对以上问题,本文主要阐述采用数字图像复原技术对超声图像进行后处理。对于散焦模糊不均匀的问题,本文对整幅超声图像不同位置确定不同序列长度的点扩展函数,然后在频率域分别进行迭代维纳滤波复原处理,从而提高了整幅图像的横向分辨率,实现散焦图像较好的整体复原效果。此外,除了结合现有的医学知识对图像处理前后进行直观评判外,本文还提出一种采用图像灰度阈值与差方和相结合的评价方法,经实验证明,该方法能够有效地对图像质量进行评判。并应用此方法对处理前后的超声图像进行计算和比较,便于从理论上证明超声图像的横向分辨率得到了有效的提高,从而更有力地证明了数字图像复原方法能有效解决超声图像散焦模糊引起横向分辨率降低的问题,为改善超声图像的质量找到了一个新的途径。