由于稀土萃取作业的联合成本难以分摊、产品需求与配分不均衡等问题,稀土企业生产计划模型成为近年来的研究热点。在联产品成本分配方面,有学者基于作业成本法建立了联产品模型。模糊决策自上世纪70年代提出以来,不仅在理论上取得了一系列进展,而且在许多领域得到应用。本文建立了稀土产品组合模型M1。模型具有两个主要特点:第一,所有重量按折合氧化物计量,物料的成分以品位和配分两级表示,以产出重量之和表示作业量,简化了产品组合模型。第二,改进作业成本法,以“全配分产品组”作为成本归集对象。该模型在包钢稀土公司半年多运行,表明模型简单可行。模型优化结果与企业原产品组合相比,在降低产量和减少原料消耗的同时,提高了利润。稀土为共生矿,各元素市场需求的波动,均会导致稀土精矿及各产品价格的波动,且下游的国外企业可较容易地扰动市场价格,因而市场预测难度大。文章引入线性模糊规划,建立了稀土企业生产计划模糊优化模型M2。模型采用三角模糊数表示不确定的价格和需求量,选用Buckley模型求出最乐观的线性规划解集和Julien模型求出最悲观的线性规划解集。其模型解集为决策者在模糊环境下的决策,提供了简单、实用的选择方案。当稀土原料配分(某种稀土氧化物占所有稀土氧化物的重量比)与产品需求量不平衡,必须积压部分易于保存的物料,才能满足需求量大的订单,为此建立了带积压的稀土企业生产计划模型M3。模型的目标函数为分段线性函数,文章采用迭代线性规划对模型进行了求解。其优化结果表明:带积压生产计划模型比未积压生产计划模型提高了产值。最后开发了基于Web的稀土企业生产计划优化软件,通过Java Web调用Matlab生成的组件,以可视化的方式实现了模型参数输入、结果输出及其他要求功能。优化软件的实现,极大的方便了企业决策人员的实际应用。