我国政府已向全球承诺2030年实现“碳达峰”和2060年实现“碳中和”目标。国际经验表明:交通运输业中的民航业是碳排放增速最快的行业,在此背景下,对我国高碳排的民用航空业进行定量研究和预测分析具有重要现实意义。鉴于以往基于“自上而下”视角、采用传统LMDI方法进行碳排放预测存在的局限性,同时考虑到碳排放在区域性上呈现典型差异性,本研究基于“自下而上”视角,采用机器学习中的SVR（Support Vector Regression,支持向量机回归）方法对泛珠三角典型区域进行民航碳排放的预测研究。本文首先对泛珠三角区域内部的48个航段以“自下而上”视角进行完整飞行周期的民航碳核算,得到1996至2019年间该区域的全年民航二氧化碳排放总量;然后基于环境负荷因素评估方程（IPAT）,分析了民航运输需求、区域经济、人口和科研投入四方面因素对该区域民航碳排放的影响;以这四个因素为特征,设计六种情景;利用网格搜索法选择训练后最优参数组合下的SVR模型,对于2020年至2030年该区域内的民航碳排放进行预测。研究发现:（1）区域内部航段的全年民航碳排放整体呈现长期上升的趋势,根据其增长率变化规律可以分为1996-2001年、2002-2009年、2010-2019年三个阶段,分别呈现快速增长、波动较快增长和低速增长的不同阶段特征;（2）随着人均GDP增加、单位GDP能耗减少、第三产业占比增加,高层次旅行次数增加,这对区域内整体的碳减排目标有好处,但是造成了更多的民航二氧化碳排放;（3）经预测,该区域民航碳排放预计在2020-2030年间呈现先快后慢、持续增高的趋势特点,并基本于2030年达到2019年的1.3倍以上;基准情景、短期重大事件打击、人口快速增长、科研投入增加、航运需求增多和经济活动活跃下的2030年民航碳排放预测值分别为:291.53万吨、236.12万吨、293.09万吨、296.03万吨、299.34万吨和302.90万吨。本文的创新点在于:（1）首次以“自下而上”视角对我国某区域内部的民航碳排放进行以航段为单元的碳核算;（2）使用支持向量机回归算法对民航碳排放进行预测。通过分析,得出以下建议:（1）该区域的有关政府部门和民航运输企业要充分认识到:民航可能会给我国2030年“碳达峰”目标带来挑战,需提前谋划应对措施,有必要考虑引导运输需求转移,提倡居民选择高铁出行以替代部分民航运输需求,以实现整个区域的“碳达峰”;（2）该区域空管、机场及有关部门需要多方配合、协同提升管理效率,通过合理规划运营,提高客座率以满足航空运输需求增长;（3）该区域有关部门需要将科研投入向交通运输业的节能减排领域倾斜。