【摘 要】
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滚动轴承在旋转机械中应用极为广泛,其运行状况会直接影响到整个旋转机械运行的可靠性。能够准确、及时地监测及诊断其潜在故障,对旋转机械的安全运行具有意义重大。滚动轴承故障诊断经过长期发展已经成为旋转机械故障诊断的一个重要分支,而其中基于振动信号的故障诊断则是最为常用的方法之一。本文利用改进的集合经验模态分解(MEEMD)、奇异值分解(SVD)、在线贯序极限学习机(OSELM)、差分进化算法(DE)等技
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滚动轴承在旋转机械中应用极为广泛,其运行状况会直接影响到整个旋转机械运行的可靠性。能够准确、及时地监测及诊断其潜在故障,对旋转机械的安全运行具有意义重大。滚动轴承故障诊断经过长期发展已经成为旋转机械故障诊断的一个重要分支,而其中基于振动信号的故障诊断则是最为常用的方法之一。本文利用改进的集合经验模态分解(MEEMD)、奇异值分解(SVD)、在线贯序极限学习机(OSELM)、差分进化算法(DE)等技术,开展了基于振动信号的特征提取和故障诊断技术研究,并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。主要研究内容如下:
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单晶硅反射镜是高能激光系统中的重要元件,其加工质量直接关系激光系统的性能指标。而在光学元件制造过程中会引入各种加工缺陷,导致元件抗激光损伤能力与本征表面相差甚远。离子束抛光由于其独特的材料去除机理可以达到亚纳米级的修形精度,加工过程不会引入亚表面损伤等,具备低缺陷制造的优异潜质。但离子束加工效率偏低,加工过程可能会诱导产生表面微观结构,需要深入优化研究。本文以单晶硅反射镜离子束抛光关键工艺为研究对
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在饮用水的消毒过程中,消毒剂可能和水中的溶解性有机物反应,产生消毒副产物(Disinfection byproducts,DBPs),对人体产生不良影响。含氮消毒副产物(Nitrogenous disinfection byproducts,N-DBPs)是一类新型的DBPs,常见的种类有卤代乙酰胺(Haloacetamides,HAc Ams)、卤代乙腈(Haloacetonitriles,HA
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