基于遗传算法的多商品物流网络设计的研究

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物流网络是物流过程中相互联系的组织与设施的集合。企业物流系统的效率直接取决于企业物流的网络结构,同时,企业物流系统的优劣也在一定程度上反映了企业的市场竞争能力与综合管理水平。因此,物流网络作为物流活动主要的开展形式,受到了越来越多的关注。物流网络设计问题也一直被认为是物流系统设计的关键问题之-在过去几十年间,物流网络的优化设计问题得到了广泛的研究,并取得了丰富的研究成果。本文首先对物流网络设计问题的特点、分类及其相关优化模型和求解算法的研究现状等,做一个比较详细的介绍,并在总结前人的研究成果的基础上,进一步研究了多商品流下的物流网络设计的相关优化问题。论文首先针对物流网络设计的共性,基于改进后的遗传算法,提出了划分寻优空间的自适应方法,同时设计了该遗传算法框架,最后使用了两个标准测试问题对其进行验证,并将其计算结果与相关文献中其它算法的计算结果进行比较,结果表明,该遗传算法能够求取物流网络设计问题的比较高质量的解。将物流网络设计问题作为单一商品流下固定为三层或四层的设施选址问题,目前已经得到了大量的研究,而对于更多层次的物流网络的优化设计,则较少有文献涉及。但是现在随着经济的全球化发展,企业的经营范围不断增大,带来的直接影响就是企业的供应链越来越长,相应的企业物流网络的结构也会被拉长。针对这种情况,本文第四章提出了有能力约束的多商品流下多级物流网络设计的优化模型,该模型可以描述一般性的多商品流多级物流网络的优化设计问题,并使用本文所提出的遗传算法进行问题的求解和分析。计算表明,模型和算法所求的结果正确合理,同时算法能在较短时间内收敛到最优解,而且相对于随机给定的初始解,同时还考察了各种影响因素对系统总费用的影响程度大小。
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