人脸特征检测在人脸识别,智能人机交互等诸多领域都扮演着重要的角色。为使上肢残疾的人士和计算机之间的交互变得无障碍,本论文提出了一种用摄像头代替传统手动操作鼠标作为输入设备,通过判断眼睛在视频帧图像中的位置来控制鼠标操作电脑的眼控鼠标系统。系统在时序上主要划分为背景处理,基准位置定位和鼠标控制三个阶段。背景处理主要是应用肤色模型提取出背景当中的肤色区域。基准位置定位和鼠标控制阶段分别采用灰度投影模型和二值化模型,在利用肤色模型粗分割的局部脸矩形区域上定位眼睛。基准位置定位阶段,对每幅采样图像利用灰度投影模型计算出眼睛位置之后,利用该位置信息截取包含眼睛的小矩形区域估算出眼球灰度分割阈值,然后通过对该阶段所有采样图像的统计分析,选择出现概率最高的双眼中间点位置作为基准位置,并将双眼中间点位置在基准位置附近的所有图像的灰度分割阈值的统计平均作为当前使用者的眼球灰度分割阈值。在鼠标控制阶段,利用该阈值对局部脸图像做二值分割,通过在分割后的二值图像上搜索满足眼睛特征的一对黑块来定位人眼,这样,通过双眼的位置关系或双眼中间点和基准位置的关系可以判定出人脸姿势和位置进而控制鼠标操作。本系统的主要特征是将灰度投影模型和二值化模型结合起来,使它们优势互补。实验证明,本系统运行速度快,准确率高,并具有较好的鲁棒性。