在我国,由于人口众多、城乡医疗资源分布不均衡、治疗效率低下等客观事实,导致医疗资源紧张等问题尤为突出,多数医院人满为患。互联网医疗的迅猛发展在很大层面上减缓了这种状况,使人们有更多的渠道和方法来了解健康资讯和相关服务。微医、平安好医生、阿里健康等国内知名在线健康社区作为医师和患者之间沟通和信息分享的平台,被越来越广泛的使用。患者满意度成为评价治疗效果的一个重要指标,它可以为提高医疗服务质量和优化医疗服务流程提供参考依据。患者对在线健康社区的满意度可能会影响患者在未来继续通过互联网搜寻健康资讯的意愿和使用频率,从而影响到其在日常生活中对健康信息的积累以及健康素养的提升,并最终对其健康相关的行为决策产生影响,包括其对医嘱及药物的依从性。患者依从性指患者在线下实际就诊过程中如何遵从其主治医师的诊断及推荐的治疗方案,对提高治愈率尤为重要。然而,我国有关患者满意度的研究大多关注线下门诊,且主要通过问卷或者访谈方式获取,较少学者采用主题识别等自然语言处理技术对网络健康领域评价内容进行满意度研究。另外,目前国内关于患者依从性的研究主要集中在慢性病患者的护理服务和用药方面,而在信息学和行为学方面的研究仍有待发展。本研究立足国内在线健康社区,运用LDA主题识别技术对社区中患者评价内容数据进行抽取并归纳出满意度主题维度;在此基础上结合自我决定理论、使用与满足理论、社会信息处理理论、以及信息不对称理论提出在线健康社区患者满意度及其关联变量对线下就诊时患者依从性的影响关系实证研究模型,选取感知医师质量、感知在线健康社区质量、患者满意度、健康信息搜寻行为、感知信息不对称、电子健康素养、以及患者依从性等潜变量提出假设,参考先前学者相关研究中的成熟量表,通过结构方程模型进行假设检验及控制变量效应分析。根据实验结果进行充分讨论,为患者的健康决策提供科学地解释,为患者满意度、患者电子健康素养和患者依从性的提升提供参考建议。研究结果发现:第一,在研究在线健康社区患者满意度主题关注维度时,发现患者满意度集中在对在线问诊医师的服务态度、医术技能和沟通水平方面,以及有关在线健康社区的规范程度与易用程度方面。患者对医师的满意度主题关注度占比较大,但在线健康社区是为患者提供网络咨询问诊和信息搜寻的基础载体,患者的使用感受将潜移默化地影响患者评价。第二,在研究在线健康社区患者满意度及其关联变量对患者依从性的影响时,发现患者满意度会受到患者对在线问诊医师质量的感知和对在线健康社区质量的感知的正向影响,并进一步通过作用于其健康信息搜寻行为、电子健康素养等最终对其线下实际就诊过程中有关医嘱及用药的依从性产生作用效果。另外,年龄、性别、学历层次和居住地类别对结构方程模型的控制变量效应不显著,唯有居住地类别会显著作用于患者电子健康素养。综合主题挖掘及实证研究实验结果,本文帮助医师理解互联网健康大环境下的医患关系,并向在线健康社区管理者提出有关未来发展的参考建议。