心电图波形特征研究一直是生物医学工程研究热点之一。QT间期延长对心肌损害、某些药物中毒、电解质紊乱的诊断,急性心肌梗塞的预后,长QT间期综合征的诊断和治疗等均有重要意义。特别是近年来QT间期延长与恶性心律失常和猝死关系的明确,对QT间期测量和分析中相关问题的研究又引发临床新的关注。在本文中,首先,使用由三角形与线段组成的结构元素对对测试信号进行形态学滤波,在滤除掉测试信号中微小波动的同时保持了原波形的总体波动趋势,避免了使用单一线段结构元素进行滤波时出现的阶梯状波形。其次,基于不同QRS波形长度设定不同的多尺度形态学导数(MMD)变换尺度,通过判断分类对不同波形使用不同尺度。根据实验,找出了波形分类的判断依据、阈值及变换尺度的最佳值。当这些都选定后,可以对大批量的各种形态的波形数据进行处理,并具有较高的实时性。再次,通过引入‘翼’函数,检出两个T峰参考位置,根据其幅值特性判断其T波形态类型,进而精确检测出T峰位置,显著改善了MMD检测器检测双峰T波和双相T波的性能。根据其波形特点使用了自适应尺度进行MMD变换,比单一尺度变换更有效地保留并放大了原始波形的拐点特征。另外,加入判断选择器,区别对待正相T波和负相T波的终点检测,对于倒置T波终点的检测也得到了较好的结果,而之前的方法对于倒置T波及负正双相T波是无法检测的。最后,使用CSE数据库中的心电信号记录测试本文算法,得到的误差标准差在CSE可接受的范围之内,显示了多尺度形态学导数应用在自动测量QT间期算法中的巨大潜力和优越性。