随着人们对科学技术和社会发展的日益重视，学术领域呈现多元化、信息化、现代化的趋势。在这种情况下，我们比以往任何时候都迫切地需要高效、全面、方便的学术信息。但另一方面，我们要防止学术抄袭。目前，高等学校研究生教育质量日益得到关注，而学位论文是反映培养质量的主要指标，所以有必要开发一个学位论文的查重系统，对学位论文进行监管和规范。论文查重最关键的是文本信息的处理，在中文信息处理中，文本相似度的计算广泛应用于信息检索、文本挖掘等领域，是一个非常基础而关键的问题，一直是人们研究的热点和难点。这一课题的研究对论文相似度的判定，都将具有一定的参考价值和良好的应用前景。　　 本文首先介绍了课题的背景和论文查重的意义，概述了文本相似度判定所涉及的相关技术，详细阐述了论文查重的核心方法，并以真实的学位论文信息为研究对象，对学位论文信息文本相似度进行了研究。随后分析比较了现有的文本相似度计算方法，利用基于向量空间模型的TF-IDF方法结合分词系统，给出了中文文本分词及相似度计算的计算机系统设计、实现过程。通过对本文中的算法进行实验，并对计算结果进行分析和评价，效率也比较高，效果令人满意。