随着第四代移动通信技术(4G)的大规模商用及2020年的临近,第五代移动通信技术(5G)的研究及其标准化正在紧锣密鼓的进行。5G与4G网络相比,5G网络的通信业务量将呈爆炸式增长,系统的能耗问题将更为严重。因此,绿色通信是未来发展的必然要求,为了实现绿色通信,5G网络的研发要充分考虑绿色技术和绿色策略。在5G发展过程中,大规模天线(Massive Multiple-Input Multiple-Output,Massive MIMO)系统将成为未来移动通信的关键技术之一。一般地,Massive MIMO系统会在基站侧(Base Station,BS)安装大量的天线,这就需要为每一个天线配置一个射频(Radio Frequency,RF)链路,当天线数较少时,射频链路的功耗相比发射功率就可以忽略不计;随着天线数的增加,射频链路数也随之增加,此时相比发射功率,系统内部电路的功耗将无法忽视甚至会大于发射功率,导致系统的能量效率急剧下降,同时还要考虑射频链路带来的物理因素、复杂性和成本(射频元件如射频放大器、混频器、模数转换器和数模转换器等都比较昂贵)等问题,这将成为Massive MIMO系统发展过程中的一个不利因素。基于此本文提出了大规模天线系统中基于能量效率的天线选择技术,通过建立相对较准确的功耗模型,对系统的能量效率进行仿真分析,寻找天线数、用户数和系统能量效率三者之间的关系,同时也考虑了系统频谱效率和误码率(Bit Error Rate,BER)。当基站侧射频链路数小于基站天线数时对系统中所需使用的射频链路个数进行了探讨。在此基础上进行天线选择,通过信道估计获得基站端天线的信道状态信息(Channel State Information,CSI),然后对天线的CSI进行评估,最后根据评估结果对天线进行选择,在射频链路数小于基站侧天线数的前提下,选择CSI较好的若干天线,这就需要射频链路在不同的天线之间进行切换,降低系统内部电路的功率开销和成本,同时实现系统能量效率与频谱效率两者之间的折中。通过仿真实验证明:虽然选天线时系统误码率高于不选天线,但是其系统能量效率较高;在频谱效率相等的情况下,通过天线选择可以提高系统的能量效率;在系统能量效率、频谱效率和射频链路数相等的情况下,选天线的系统性能要优于不选天线的。