光纤传感器技术是现代传感核心技术之一。由于光纤传感器具有不受地形限制、不受自然气候的影响、灵敏度高和成本低等优点，广泛应用于医学研究、航空航天、军事等领域中。光纤Bragg光栅(FiberBraggGrating,FBG)传感器通过对FBG中心波长的解调实现对温度、应力、加速度等不同物理参量的检测。其中，去噪和峰值检测是FBG中心波长解调的关键技术。因此，对FBG传感信号波长解调关键技术的研究具有一定的研究意义和应用价值。
　　本文分析了FBG温度检测系统中的信号采集系统噪声，分别对不同的噪声提出了有效的去噪方法。针对电子设备的存在而引入的噪声，本文提出了改进的邻域小波系数去噪方法。该方法根据信号与噪声在不同尺度下的分布特性，引入分解层数并提出自适应阈值和阈值函数，且针对邻域窗口不确定问题，提出了自寻优邻域窗口确定方法。针对设备老化性能降低致使实际采集信号部分信息丢失引入的噪声，提出改进的稀疏表示去噪方法。算法的实现须以稀疏度已知为前提，而实际中稀疏度难以确定，因此本文通过熵权法进行多指标融合并结合饱和值点法来确定稀疏度，再引入正交化思想提出了正交子空间追踪算法。
　　对FBG的光谱特性分析可知，FBG反射光谱非对称特性会影响寻峰精度，而现有的寻峰算法需以反射光谱为标准高斯形为前提。针对此问题，本文首先分析现有峰值检测算法的优缺点，同时考虑非对称因素，提出了指数修正高斯(ExponentModifiedGaussian,EMG)拟合寻峰算法。
　　本文建立了FBG多点检测温度标定模型和多点温度检测实验系统，并分别对不同温度条件下采集的FBG信号进行去噪和寻峰操作解调出波长漂移量，最终完成了FBG的温度标定及误差分析，同时也验证了本文所提方案的可行性和有效性。