六西格玛在A公司降低客户抱怨中的应用研究

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近几年全球性市场疲软,制造业面临着严峻的考验。加之,国内人工成本上涨,随着新环保法规的出台,对于化工行业的环保要求更加严格,进一步增加了企业运营成本。在这种大环境下,倒逼企业降低成本的同时提高产品及服务质量,满足顾客需求。六西格玛管理恰恰提供了这种可能性,以顾客驱动为导向,通过减少变异,进行质量改进,甚至突破性的变革,提供低成本、高质量的产品及服务。本文研究的动机来源于“顾客之声”客户抱怨,首先,对于六西格玛相关理论进行了详细阐述,系统地介绍了六西格玛的起源、发展、价值观以及与其他质量管理的关系;然
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为解决目前基于图像处理的织物瑕疵检测算法中,对大面积轻微瑕疵和小面积明显瑕疵检测困难的问题,本文提出了一种基于体积特征差异的织物瑕疵检测方法。首先对织物图像进行特征提取,通过特征匹配算法,获得织物图像与模板图像的特征差图像,然后对特征差图像采用二值化、数学形态学操作,获得织物图像的待检测区域,将待检测区域的特征差之和作为其体积特征,最后根据待检测区域的体积特征值进行瑕疵判定。最后针对具有不同类型的