车辆行驶里程作为一个重要的量化道路网性能的数据广泛的应用在诸如尾气排放,空气质量分析,能量消耗计算,交通影响评估等方面。估算车辆行驶里程的方法主要有两大类:基于交通量的方法和基于非交通量的方法。前者是被美国各州广泛采用的一种方法,一般而言精确度比后者高许多,但是这种方法需要大量实测的交通量数据。由于人力物力有限,不可能覆盖全部的道路网,因此各州都根据各自的实际情况对未测道路采用不同的估算方法。但如何获得一个精确的车辆行驶里程估计是一个公认的难题。北卡交通部目前使用的正是基于交通量的方法。本文的研究目的是应北卡州交通部的要求研究如何提高北卡州的车辆行驶里程估算方法的准确性。本文的主要研究成果如下:1.调研北卡州目前使用的车辆行驶里程数据的估算方法,结合调查美国其它州的方法,分析对比并评估北卡交通部车辆行驶里程数据估算方法的问题。2.考虑到北卡州大部分未测道路都是社区道路,针对北卡州社区的交通流特征提出了三种基于社区道路拓扑结构以及房屋数据的社区道路交通流模型。这三种模型都是微观交通流模型。第一种是社区最短路径模型,第二种是社区最小代价模型,第三种是引入概率的最小代价模型。